API压测笔记

API的压力测试是业务上线前的重要环节,也是对系统性能的一个量化测量,对实际业务诸方面都有重要的参考价值。

这里主要说说API压测的方法和常用手段。

压测方法

  • go benchmark

如果是golang后端,可以直接手写测试用例,然后使用go工具链自带的benchmark进行压测。

  • ApacheBench

ab命令会创建多个并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问。

安装apache2-utils即可在系统上使用ab命令。

作为演示,使用ab测试一个GET接口:

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ab -n 2000 -c 1200  "http://127.0.0.1:9999/get_result?a=10&b=20"
  • n: 测试轮次

  • c: 客户端数量

  • T: 内容类型

  • p: 包含post参数的文件

  • 引号是必须的

  • wrk

一个C编写的API压测工具

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wrk -t10 -c100 -d10s http://localhost:8080/api/users    # 使用10个线程,100并发数,测试持续10s

开测

我最后还是选了wrk做压测因为ab装不上

测试接口是POST http://localhost:8080/api/calc/mul,payload是一个2*n的json格式的二维数组。

测试指令:

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wrk -t 20 -c 10000 -d 180s -s bench.lua --latency "http://localhost:8080/api/calc/mul"

## bench.lua
wrk.method = "POST"
wrk.body = "[[1,2,3,1],[4,5,7,8]]"
wrk.headers['Content-Type'] = "application/json"

测试结果如下:

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xeonds@ark-station:~/code/vec-calculator-server$ make bench 
cd build && ./vec-calc-web-linux-amd64-1.0.0 & sleep 1 && \
wrk -t 20 -c 10000 -d 180s -s bench.lua --latency "http://localhost:8080/api/calc/mul"
Running 3m test @ http://localhost:8080/api/calc/mul
20 threads and 10000 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 61.27ms 62.15ms 1.46s 93.06%
Req/Sec 9.74k 1.33k 22.11k 71.75%
Latency Distribution
50% 48.47ms
75% 66.32ms
90% 90.10ms
99% 364.05ms
34884275 requests in 3.00m, 4.35GB read
Requests/sec: 193693.29
Transfer/sec: 24.75MB

测试平台是Intel Core i7-12700H,可以看到并发在1,0000的时候,Gin的性能还是不错的,TPS保持在了19万的水准。

碎碎念

该说不该说呢,以前我认为语言就是由语法和编译器/解释器构成,但是Golang这样从语法上支持一个feature的行为让我疑惑:语言的标准库该不该算是语言特性的一部分?

go这个关键字作为一个大大的语法糖,似乎在打破语言的库和语言本身的分界线。我也无从知晓这一方向的尽头是什么。

Reference

作者

xeonds

发布于

2024-03-18

更新于

2024-11-07

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