简介
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MPI是一种用于并行计算的消息传递接口，它可以让多个进程在不同的机器（节点）上协同工作，通过发送和接收数据来完成复杂的计算任务。
简单地说，这是一个位高性能并行计算提供的一个基础通信规范。依靠它，可以编写出在多个核心/CPU集群上并行运行的程序。
要使用C语言MPI，您需要安装一个MPI软件，如MPICH，OpenMPI或MVAPICH，并使用mpicc或mpic++命令来编译您的C程序。
您还需要使用一些MPI的API函数来初始化和结束MPI环境，获取进程数和进程编号（称为“rank”），以及进行数据交换。
数据交换的主要方式有两种：发送（send）和接收（recv）。发送可以分为阻塞（blocking）和非阻塞（non-blocking）两种，阻塞发送会等待数据被接收方确认，而非阻塞发送会继续执行后续的代码，但需要使用等待（wait）函数来同步数据的状态。
依靠MPI构建的数据计算程序有多种架构，MIMD和SIMD都是它支持的架构。不过一般使用后一种，也就是单程序多数据流。
对于这种架构，又有两种不同的设计模式：主从结构，以及对等结构。它们适用于大多数情况。
实例
下面是一个简单的C语言MPI程序的示例，它可以计算圆周率的近似值：
作者：xiongw21@mails.tsinghua.edu.cn
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| #include "mpi.h"
#include <stdio.h>
double f(double);
double f(double x)
{
return (4.0/(1.0+x*x));
}
int main(int argc,char *argv[])
{
int myid, numprocs;
int n, i;
double mypi, pi;
double h, sum, x;
MPI_Init(&argc,&argv);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numprocs);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myid);
printf("Process %d of %d.\n", myid, numprocs);
n = 100;
h = 1.0 / (double) n;
sum = 0.0;
for (i = myid + 1; i <= n; i += numprocs)
{
x = h * ((double)i - 0.5);
sum +=f(x);
}
mypi = h * sum;
MPI_Reduce(&mypi, &pi, 1, MPI_DOUBLE, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD);
if (myid == 0)
{
printf("The result is %.10f.\n",pi);
}
MPI_Finalize();
}
|